Самоучитель PHP 4

HadoopDB архитектурный гибрид технологий

Рынок аналитических баз данных в настоящее время составляет $3,98 миллиардов , т.е. 27% от оцениваемого в $14,6 миллиардов общего рынка программного обеспечения баз данных , и его объем ежегодно увеличивается на 10,3% . Поскольку передовые методы управления бизнесом все чаще основываются на принятии решений на основе данных и неопровержимых фактов, а не на основе интуиции и предположений, у компаний возрастает интерес к системам, которые способны управлять данными, обрабатывать их и анализировать на разных уровнях детализации. Эта тенденция хорошо известна венчурным компаниям, которые в последние годы финасировали не менее десятка новых компаний, создающих специализированное программное обеспечения для аналитического управления данными (например, Netezza, Vertica, DATAllegro, Greenplum, Aster Data, Infobright, Kickfire, Dataupia, ParAccel и Exasol), и продолжают их финансировать несмотря на трудную экономическую ситуацию.
В то же время взрывообразно возрастает объем данных, которые требуется сохранять и обрабатывать в системах аналитических баз данных. Частично это происходит из-за возрастающего уровня автоматизации производства данных (компьютеризуется все большее число бизнес-процессов), увеличения числа датчиков и других устройств, генерирующих данные, перехода на использование Web-технологий при взаимодействиях с заказчиками и нормативных требований со стороны государства, для удовлетворения которых приходится сохранять в режиме онлайн большее число исторических, пригодных для анализа данных. Нередко приходится слышать о компаниях, ежедневно загружающих в свои аналитические системы баз данных более терабайта структурированных данных и обладающих более чем петабайтными хранилищами данных .

Параллельная СУБД для бедных или путь в будущее?
Требуемые свойства
История реализации Hadoop
Тестовые испытания

Тестовые испытания для сравнения производительности и масштабируемости
Сводка описанных результатов
Аналитические параллельные СУБД сегодня
MapReduce: модель и реализации
MapReduce внутри параллельной СУБД

Предпосылки и преимущества использования механизма SQL/MapReduce
Параллельная СУБД на основе MapReduce
Литература
MapReduce и параллельные СУБД

MapReduce и параллельные СУБД: друзья или враги?


Взаимообучение

InterBase - статьи

Резервное копирование и восстановление из копии является одним из самых важных процессов в администрировании базы данных InterBase/FireBird.
Резервное копирование – один из самых надежных способов сохранить и предохранить свои данные от потери или порчи. Процесс резервного копирования также делается в профилактических целях, для увеличения производительности базы данных – это достигается за счет того, что в момент копирования происходит считывание последних версий всех записей, старые же версии в копию никогда не попадают. Здесь важно заметить, что недостаточно одного лишь резеврного копирования, нужно иногда проверять восстанавливаемость базы данных из резеверной копии, потому что бывают случаи, что база данных работает в режиме 24*7, то есть 24 часа в сутки и 7 дней в неделю, backup базы данных может происходит нормально, но в силу определенных причин база данных не восстанавливается, последствия могут быть плачевными для всех данных.

Резервное копирование базы данных и последующее восстановление
Дисковая структура базы данных Interbase
Псевдонимы типов (Домены)
Анализ статистики базы данных InterBase/FireBird

Заметки о системных таблицах InterBase

Системные таблицы InterBase содержат метаданные базы данных. Они создаются автоматически сервером InterBase, когда создается сама база данных. Информация, содержащаяся в этих таблицах, определяет типы полей таблиц, их названия, связи между таблицами и пр. Эти таблицы сопровождаются сервером, и их, конечно, лучше не менять. Я бы сказал, что лучше принять все меры к тому, что бы они были недоступны пользователю.

Псевдонимы типов.

Структуризированный язык запросов (SQL)

Основные идеи современной информационной технологии базируются на концепции, согласно которой данные должны быть организованы в базы данных с целью адекватного отображения изменяющегося реального мира и удовлетворения информационных потребностей пользователей. Эти базы данных создаются и функционируют под управлением специальных программных комплексов, называемых системами управления базами данных (СУБД).
Увеличение объема и структурной сложности хранимых данных, расширение круга пользователей информационных систем привели к широкому распространению наиболее удобных и сравнительно простых для понимания реляционных (табличных) СУБД. Для обеспечения одновременного доступа к данным множества пользователей, нередко расположенных достаточно далеко друг от друга и от места хранения баз данных, созданы сетевые мультипользовательские версии СУБД. В них тем или иным путем решаются специфические проблемы параллельных процессов, целостности (правильности) и безопасности данных, а также санкционирования доступа.

Предисловие
Реляционная база данных
О предложении SELECT

О конструировании предложений модификации
Особенности и синтаксис предложений модификации
Безопасность и санкционирование доступа

Следопыт для Microsoft SQL Server 2000

Продукт «Следопыт для MS SQL Server 2000» работает как с Microsoft SQL Server 7.0, так и с Microsoft SQL Server 2000. В тексте данного руководства, там, где версия продукта не важна, под Microsoft SQL Server будут подразумеваться Microsoft SQL Server 7.0 или Microsoft SQL Server 2000, там, где версия продукта Microsoft SQL Server будет важна, ее номер будет указываться.
Следопыт для MS SQL Server 2000 является развитием линии поисковых программных продуктов, разработанных компанией МедиаЛингва. Следопыт поможет Вам организовать полнотекстовый поиск в Ваших базах данных. Следопыт расширяет возможности встроенной в Microsoft SQL полнотекстовой поисковой машины и дает возможность производить поиск по SQL-базам, содержащим текстовую информацию и документы на русском языке. Следопыт для MS SQL Server 2000 обеспечит Вам принципиально новые возможности по управлению и анализу Ваших текстовых данных.

Продолжение

Самоучитель PHP 4

В последнее время в связи с бурным развитием сети Интернет в программировании начинает все более резко выделяться отдельная отрасль. Поначалу она не могла даже и сравниться по своей сложности с другими областями программистского ремесла, не "дотягиваясь" не только до системного, но даже и до прикладного программирования. Речь идет, конечно, о программировании сценариев для Web, или, как часто говорят, Web-программировании. В наши дни, однако, роль этой отрасли в структуре Интернета все более возрастает, соответственно растет и средняя оценка сложности сценариев. Многие системы (например, поисковые) по объему кода приближаются к размеру исходных кодов серьезных пакетов прикладных программ.
Представляю, как эти слова тут же вызовут бурю протеста со стороны прикладных и системных программистов, лишь мельком глянувших на программирование в Web. "Как, — заявят они, — неужели написание простейших программ на "бейсикоподобных" интерпретаторах вообще можно назвать серьезным программированием? Да с этим же справится любой начинающий изучать программирование студент, потому что эта область не вносит и не может внести каких-либо новшеств, не "изобретает" алгоритмов, и, кстати, в ней нет ничего творческого. Да и вообще, скука-то, наверное, какая..." Обычно с такими людьми можно спорить часами. Действительно, какую бы задачу им ни привели, они начинают утверждать, что решить ее очень просто, хотя на самом деле это в контексте Web, мягко говоря, оказывается не совсем так.

Протоколы передачи данных
Установка типа переменной
Запуск внешних программ
Загрузка файлов на сервер