MapReduce внутри, снаружи или сбоку от параллельных СУБД



         

Заключение


Еще пару лет назад было непонятно, каким образом можно с пользой применять возникающие "облачные" среды для высокоуровневого управления данными. Многие люди считали, что в "облаках" системы управления базами данных будут просто вытеснены технологий MapReduce. Это вызывало естественное недовольство сообщества баз данных, авторитетные представители которого старались доказать, что пытаться заменить СУБД какой-либо реализацией MapReduce если не безнравственно, то, по крайней мере, неэффективно.

Однако вскоре стало понятно, что технология MapReduce может быть полезна для самих параллельных СУБД. Во многом становлению и реализации этой идеи способствовали компании-стартапы, выводящие на рынок новые аналитические массивно-параллельные СУБД и добивающиеся конкурентных преимуществ. Свою лепту вносили и продолжают вносить и университетские исследовательские коллективы, находящиеся в тесном сотрудничестве с этими начинающими компаниями.

На сегодняшний день уже понятно, что технология MapReduce может эффективно применяться внутри параллельной аналитической СУБД, служить инфраструктурой отказоустойчивой параллельной СУБД, а также сохранять свою автономность в симбиотическом союзе с параллельной СУБД. Все это не только мешает развитию технологии параллельных СУБД, а наоборот, способствует ее совершенствованию и распространению.

Интересные работы ведутся и в направлении использования "облачных" сред для создания нового поколения транзакционных средств управления данными. Но это уже, как говорили братья Стругацкие, совсем другая история.




Содержание  Назад